Electrode Coating Defects
전극 코팅 공정의 핀홀, 두께 불균일, 이물 등 결함이 전지 성능과 수명에 직접적인 영향
EV Battery Industry SolutionInspection Intelligence for
Inspection Intelligence for
EV Battery Manufacturing.
AI 비전과 데이터 인텔리전스로 배터리 셀, 모듈, 팩 생산의 품질과 수율을 향상합니다.
- 셀 표면 결함을 정밀하게 검출하여 품질과 수율 향상
- 탭 용접 상태와 접합 품질을 실시간 모니터링
- End-to-End 데이터 인텔리전스로 생산 전 과정의 가시성 확보
1. Industry Challenges
Tab Welding Variability
탭 용접 품질의 편차와 불량 접합이 전기 저항 증가 및 발열 문제를 유발
Cell Assembly Contamination
조립 공정 중 미세 이물 혼입이 내부 단락 및 안전성 저하의 원인이 됨
Process Traceability Gaps
공정 데이터의 단절과 추적성 부족으로 원인 분석과 지속적 개선이 어려움
2. Solution Coverage / Process Areas
01
Electrode Inspection
전극 코팅 표면의 핀홀, 스크래치, 두께 불균일 검사
02
Cell Assembly
셀 조립 공정의 정렬, 이물, 누락 부품 검사
03
Tab / Weld Inspection
탭 용접 상태, 용융 길이, 접합 불량 검사
04
Module Assembly
모듈 조립의 정렬, 체결, 구성 부품 검사
05
Final Quality Check
외관, 치수, 전압 등 최종 품질 검사
3. Core AERONIX Solution Stack
Capture
고해상도 산업용 카메라와 조명으로 배터리 공정을 선명하게 캡처
Understand
AI 비전 모델이 결함 유형을 분류하고 의미 패턴을 정확히 식별
99.4%
Predict
공정 데이터를 학습하여 결함 발생 가능성과 품질 이슈를 선제적으로 예측
Optimize
AI 기반 인사이트로 공정을 최적화하여 수율과 생산성을 지속 개선
+13%
4. Representative Use Case / Customer Success
배터리 셀 외관 검사 자동화
AI 비전 기반 검사 시스템 구축
(라인 기준)
(기존 대비)
(공정 간소화)
5. Related Resources
Battery Inspection Solution BriefPDF · 2.8 MB
Tab Weld Quality DatasheetPDF · 3.2 MB
Module Assembly BrochurePDF · 2.1 MB
Smart Factory for Battery GuideZIP · 6.4 MB
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