웨이퍼 표면 결함
스크래치, 파티클, 패턴 결함 등 나노 단위의 결함을 안정적으로 검출하기 어려워 수율 손실 발생
AI 비전과 데이터 인텔리전스로 반도체 공정의 정밀도, 수율, 생산성을 극대화합니다.
스크래치, 파티클, 패턴 결함 등 나노 단위의 결함을 안정적으로 검출하기 어려워 수율 손실 발생
다이 정렬 오차, 본딩 불량, 접합 불량으로 인한 신뢰성 저하 및 리워크 비용 증가
웨이퍼 및 패키지 표면의 미세 오염을 육안 검사로 확인하기 어려워 불량 유입 위험 존재
공정 변동성과 노이즈로 불필요한 폐기 및 재검량이 발생하여 생산성 저하
웨이퍼 표면의 결함, 파티클, 패턴 이상 검사
다이 및 패키지 외관, 크랙, 변형, 핀 상태 검사
본딩 품질, 정렬 상태, 솔더 및 접합 검사
레이저 마킹, 문자 인식 및 코드 검증
최종 품질 검증 및 불량 제품 분류
고해상도 산업용 카메라와 최적화 조명으로 미세 결함을 선명하게 캡처

AI 비전 모델이 결함 유형을 분류하고 이상 패턴을 정확히 식별
공정 데이터를 학습하여 불량 발생 가능성을 예측하고 선제적으로 대응
인사이트 기반으로 공정을 최적화하여 수율과 생산성을 지속 개선
AI 비전 기반 결함 검출 시스템 구축
현장의 가장 중요한 문제부터 함께 해결해 보세요.